2011 年 8 月万隆优配，雷军穿着标志性的黑 T 恤和牛仔裤，在北京 798 艺术中心发布了初代小米手机。在这款产品搅动整个智能手机行业之前，他首先用一个极具冲击力的数字定义了它——1999 元。
要在中国普及智能手机，至少在价格上要打破国际品牌的壁垒。这种思路，不仅定义了小米的第一个十年，也深深影响着小米的产品信条。
十多年后，当小米决定投身 AI 眼镜这片更具挑战的蓝海时，也秉持着一种类似的务实主义——「智能眼镜，首先得是一副眼镜」。
雷军在发布会上介绍小米 AI 智能眼镜的过程中，其实并未兜售遥远的未来，而是选择以一款成熟的、不带显示能力的 AI 眼镜形态，去试探市场的真实水温。
这款眼镜看上去与普通黑框眼镜差别不大，没有夸张的科技元素，将核心的智能模块、电池与音频单元都收纳于镜腿之中。而推出这款产品的团队，则是在小米这家消费电子巨头内部，一个为探索下一代计算平台布局多年的团队。
该项目的负责人李创奇，是小米高级产品总监、可穿戴部创新业务负责人。
早在 2015 年，当他第一次看到微软 HoloLens 时，就认定眼镜作为个人计算的中枢，可能就在不远的未来，并为此开启了一场长达近十年的「蓄力」：为了理解光学显示，他去申请启动小米投影仪业务，由此推出的米家激光投影电视；为了攻克声学，他转而负责耳机业务；为了真正理解眼镜的本质，他甚至在 2021 年亲自带队，在小米内部做了一段时间传统太阳镜/防蓝光眼镜业务。
2023 年 7 月，李创奇觉得时机「快到了」，用户对一款可以日常佩戴并具备基础智能功能的眼镜的需求已清晰可见，小米 AI 眼镜项目正式立项。
小米高级产品总监、可穿戴部创新业务负责人李创奇｜图片来源：小米
两年后，这款产品正式发布，市场反响远超内部最乐观的预期——为三个月准备的库存，在 20 多天内便销售一空，其销量达到了部分友商一年的水平。
小米 AI 眼镜作为初代产品，在重量、续航和佩戴舒适性上做到了微妙的平衡，最终将重量控制在 40 克。他们没有像 Meta 那样与眼镜巨头联名，而是选择自己完成从设计到生产的全过程，并为亚洲人的头型和脸型做了针对性优化。
「我们开始动手做的时候也觉得（这事）很容易，但后来发现，没有任何一个环节是简单的，」李创奇坦言，「这件事的难度远超过我们最早的评估」。从人机工学、材料选择到软件适配，每一步都充满了艰难的权衡。
这款售价 1999 元的产品，复刻了初代小米手机的定价，也承载了相似的雄心。这一定价背后，是小米对一个新兴品类战略性的投入与布局。
李创奇认为，在一个被科幻电影拉高了预期的市场，和一条尚未为眼镜形态准备好的供应链之间，存在着巨大的鸿沟。而小米要做的，不是一次性发布一款「100 分」的终极产品，而是开启一场「注定是马拉松」的长跑，用一款「60 分」的及格产品，为自己赢得进入下一赛段的资格。
本文基于极客公园与李创奇采访内容整理成文。
01
「60 分」的产品与「远超预期」的市场
极客公园： 小米 AI 眼镜上市后，市场反响非常火爆，20 多天就卖出了过去一些友商可能需要一年才能达到的销量，这显然远超了你们的预期。但在这种背景下，你却多次提到，你只给这款初代产品打「勉强及格」的 60 分。你如何解读这个「60 分」的产品？
李创奇： 其实我们内部，包括整个公司，都非常清楚这款产品处在什么样的阶段。说它 60 分，或者说它处在一个「快到了将可用的一个状态」，是一个非常客观的描述。
网络上的不少用户的吐槽我们都有看到，它（小米 AI 眼镜）不是一款各方面都没有短板、非常均衡的产品。它一定是在某些地方可用，某些地方还不错，但同时在另一些地方，也一定存在很大的差距。
这种差距的核心根源在于，当前消费者对眼镜的期望，和整个产业链、供应链的技术储备之间，存在一个巨大的鸿沟。用户的预期，尤其是在各种科幻电影的熏陶下，已经形成了一种对眼镜形态的终极认知。
但现实是万隆优配，我们现有的产业链，无论是芯片、传感器还是电池技术，它的一切都是围绕着手机去构建的，它对于功耗和体积的考量，并不是为眼镜这种极致形态所储备的。
我们的产品能获得这样的市场反响，确实远超预期。最初我们备货非常保守，内部甚至弥漫着「卖不掉怎么办」的担忧。我们原本为三个月准备的货，结果 20 多天就卖完了，这个量级相当于一些专门做眼镜的公司一年的销量。
这背后，一方面有雷总亲自发布带来的巨大势能，另一方面也证明了市场对于 AI 硬件，尤其是来自一个主流品牌的 AI 硬件，存在着巨大的潜在需求。它甚至在小红书等社交平台引发了几次出圈，这说明它的吸引力已经超出了传统科技爱好者的范畴。
极客公园： 你们为首代小米 AI 眼镜定下了 1999 元这个价格，这个数字对小米而言有特殊的意义。它既是初代小米手机的价格，也似乎在暗示着 AI 眼镜作为下一个计算平台的雄心。这个定价背后是怎样的考量？
李创奇： 从我个人来说，1999 这个数字一定是有致敬因素在的。对我而言，它已经不单单是一个数字，它有情怀，有图腾，甚至有方向的感觉。
更重要的是我们希望锚定一个品类，而 1999 元，或许就是未来智能眼镜这个品类的中位数价格。
小米 AI 眼镜 1999 的售价并没有太多惊喜｜图片来源：小米
但就目前阶段而言，以我们前期的投入和目前的规模，这个价格肯定是赔钱的。
这已经不是赚多赚少的问题，而是赔多赔少的问题。因为这是一款在极短时间内要完成的极其复杂的产品，我们在所有元器件的选择上，都把可靠性放在了成本之前，不计代价地去做。我们的 BOM（物料清单）成本，如果算上墨镜片，是超过 2000 元的。
所以，这个定价并非基于成本，而是一种战略性的选择。它是在向市场、向用户、向供应链传达一个信号：小米是认真地想把这个品类做大，并愿意为此进行先期投入。我们认为，目前市面上那些定价在 1499 元甚至 999 元的产品，从成本结构来看，都是不健康的。而 1999 元，在未来规模化之后，会是一个相对健康的价格区间。
这种「不健康」的亏损，换来的是一个极其宝贵的认知。保守的备货预期反映了我们最初对市场的不确定性，而最终火爆的销量则给了我们一个强有力的「市场验证」。
可以说，这款产品是我们投入市场的一个最精准的探针。正是这个远超预期的结果，为我们下一代产品的研发解锁了比初期多得多的内部资源和信心，让这个项目从一个谨慎的探索，正式升级为公司的战略级业务。
02
「首先它得是一副眼镜」
极客公园： 你在很多场合都强调一个理念——「智能眼镜，首先得是一副眼镜」。这听起来简单，但在实际产品定义和研发中，一定充满了各种艰难的取舍。能否具体谈谈，这个理念是如何指导你们在工程现实中做出选择的？
李创奇： 这个理念是我们走了很多弯路后得出的。小米很早就开始关注这个领域，从早期和 Facebook 合作 Oculus Go，到后来做无线 AR 眼镜预研，再到米家音频眼镜。
我们观察了从 Google Glass 到 Snapchat Spectacles 的演进，得出一个核心结论：过去很多产品失败，是因为它们过于强调「智能感、未来感、科技感」，而忽略了眼镜最本质的属性——佩戴。
所以，我们确立了「首先它得是一副眼镜」的原则。这意味着，你得戴着舒服，哪怕不那么惊艳，但至少不能突兀。基于这个原则，我们做出了几个关键决策。第一，从音频眼镜切入，因为音频是增加智能功能里，对体积、功耗影响最小，且最高频的应用之一。第二，我们很早就采用了镜腿和前框分离式的设计。
小米 AI 眼镜透明版配色比较有科技感｜图片来源：极客公园
因为眼镜有很强的装饰属性，分离式设计能让用户未来更换不同款式的前框，满足个性化需求。
在这个基础上万隆优配，我们对增加任何新的智能功能都秉持一个原则：谨慎，但有效。因为任何功能的加入，都会直接影响体积和功耗。功耗增加，为了维持续航，电池就得做大，体积又会增加，这是一个恶性循环。
极客公园： 这种「谨慎但有效」的原则，具体体现在哪些产品细节的权衡上？比如，你们如何看待和 Meta Ray-Ban 的差异？
李创奇： 这种权衡其实在我们的产品中随处可见，它是一系列「戴着镣铐跳舞」的决策。
首先是 重量 vs. 质感。我们内部有一个非常严苛的目标，就是重量不能超过 40 克，最理想是做到 35 克。为了实现这个目标，在电池比 Meta 更大、且采用双芯片架构的情况下，我们最终把重量控制在了 40 克左右，比它还轻。
但这背后是有代价的，我们牺牲了材料的密度，这导致一些用户在拿到手上时会觉得「塑料感」比较强，质感不如 Meta。
但现在回过头看，这可能真的是一个设计上值得商榷的部分，也许用户真的愿意为更好的质感多承受三四克的重量。
其次是 端侧 AI vs. 续航。我们最初也评估过在眼镜上部署端侧小模型，比如 0.3B 规模的。
但我们很快发现，在手机上跑一个 0.3B 模型可能不算什么，但在我们仅有 200 多毫安时电池的眼镜上，它的功耗是毁灭性的，可能半小时到一个小时就没电了。相比之下，通过蓝牙与手机通信，利用手机或云端的算力，功耗收益要明显得多。所以现阶段，我们宁愿选择通信的方式来解决算力问题。
再者是 单一框型 vs. 个性化。初代产品我们只推出了一种框型，这背后是我们对这个品类「信心还是不够的」一个体现。我们深知，没有任何一副眼镜能让 100% 的人戴上都好看。这导致我们收到一部分用户反馈，觉得不适合自己的脸型。
这是一个现实的能力短板，传统眼镜品牌会用成百上千个 SKU 来解决这个问题。我们未来一定会提供更多选择，但第一代产品，我们选择了用一个最大公约数的设计去验证核心功能和市场接受度。
最后是 充电方式的选择。很多人问为什么不做充电眼镜盒，而是用直插充电。我的回答很简单，我问我们团队 20 个戴眼镜的同事：『你们的眼镜盒在哪？』。其次，如果眼镜在盒里充电，那这个过程中你戴什么呢？难道要用户买两副换着戴吗？如果是我们这么做，一定会被骂死。是 Meta 和 Ray-Ban 的品牌光环，掩盖了它的一些问题。
和 Meta 的对比其实也很有意思。比如 Meta 验证了一件事：用户是可以接受把一颗 1200 万像素的大尺寸传感器放在镜腿上的。这给了我们很大的启发，让我们坚定了从过去考虑的 500 万或 800 万像素转向更高规格的影像能力。
但同时，我们也看到了它的不足。比如它的续航，在我们看来是「不及格」的，无法支撑一天的佩戴。另外，它的设计对亚洲人的头型并不友好，很多人戴上会觉得「夹头」。这些都是我们在设计中希望改进和超越的地方。
小米 AI 眼镜透明版镜架｜图片来源：极客公园
03
一场注定的马拉松
极客公园： 你认为，在当前这个时间点，什么样的公司才有可能在这场「百镜大战」中最终胜出？
李创奇： 我们和很多投行的朋友聊过，我个人的观点是，只有两类公司有机会。第一类，是有手机和穿戴生态的公司，全球来看就是苹果、三星、华为和小米。第二类，是有国民级 APP 和顶级大模型的互联网公司，比如腾讯、字节跳动等。
为什么这么说？因为 AI 眼镜不是一个单纯的硬件问题，它是一个极其复杂的系统工程。你需要解决硬件、操作系统、大模型、营销渠道以及与其他设备联动等一系列问题。
对于创业公司来说，这几乎是不可能完成的任务。我甚至会委婉地建议我关系好的投资人朋友，不要轻易投这个领域的创业公司。
这个赛道的护城河，最终不是设备本身，而是它背后的生态。对小米而言，我们最大的优势在于，我们拥有全球最大的消费物联网平台。
我们的用户已经习惯了用「小爱同学」去控制家里的空调、灯光、扫地机器人。当这种控制能力无缝地迁移到眼镜上时，它所创造的价值是任何一个创业公司都无法比拟的。
极客公园： 既然这是一场马拉松，小米为这场长跑设定了怎样的阶段性目标和时间表？
李创奇： 我们对这件事的难度有清醒的认知。我个人最美好的预期是，这个市场需要三年时间，才有可能真正成熟起来，到那时我们或许能做出一款七八十分的产品。
在销量上，我们也有一个长期的期望。中国每年近视眼镜的出货量接近 3 亿副，其中千元以上的市场规模大约在 5000 万副。我们希望在未来三年，能做到年出货 500 万副的规模，这相当于在千元以上这个核心市场里，占据 10% 左右的份额。这是一个非常美好的目标，也是一个有挑战性的期望。
要达到这个目标，不能只靠一代产品。我们下一代的研发已经启动了。
随着第一代产品的成功，项目组现在拿到的资源已经比刚开始的时候好太多了，这让我们有更足的底气去实现最初的构想。
04
AI 眼镜的终局在哪里
极客公园： 跳出具体的产品和市场，从更宏大的视角来看，你认为 AI 眼镜这个形态，它最终要解决什么问题？它的终局会是什么样的？
李创奇： 我有一个很早有过的观点，可能比扎克伯格提的还要早一些。AI 眼镜的终极价值，在于实现「See what you see, hear what you hear」（所见即所见，所闻即所闻）。
它不仅仅是一个拍照工具或音乐播放器，它是 AI 的一个感官延伸。它能以第一视角去理解你所处的物理世界，理解你的上下文，这是手机放在口袋里永远无法做到的。
我今天有一个更进一步的判断：由大模型赋能的智能眼镜，可能是脑机接口真正普及化之前，最能够理解和识别用户意图的消费级设备。
人类 70% 到 80% 的信息获取来自于视觉，一个能够分享你视觉的设备，在理解你的意图上拥有天然的、无与伦比的优势。从鼠标到触摸屏，再到语音助手，人机交互的历史，就是一部不断降低意图传递摩擦力的历史。AI 眼镜，就是这个历史进程中合乎逻辑的下一站。
极客公园： 这听起来是一个非常宏大的愿景。但它似乎更偏向于用 AI 增强现实世界，而不是像 Meta 或苹果那样，构建一个虚拟世界。
李创奇： 是的，这是一个战略选择。我们短时间内不会碰 MR（混合现实）。我们的优势在于硬件和庞大的 IoT 生态。
所以，我们的路径是清晰的：用 AI 眼镜更好地连接和赋能用户与物理世界的交互，而不是把他们带入一个虚拟世界。这与 Meta 的路径有本质的不同。
极客公园： 听下来，感觉 AI 眼镜这个项目对你个人而言，似乎有着其他项目难以比拟的意义。
李创奇： 我是从 2015 年看到微软的 HoloLens 之后，就决定要用至少十年的时间来做眼镜这个产品。这是一个漫长的、有意识的积累过程。
当时你显然不可能直接跟雷总说，HoloLens 就是未来，给我 100 亿让我去造一台出来。所以我把它拆解开，一步步来。HoloLens 的核心是光学显示，我就去申请做了投影仪业务；它需要强大的声学能力，我就去做了耳机业务；为了理解眼镜本身，2021 年我们甚至还做了一段时间的传统眼镜业务。
所有这些积累，都是为了保证我们今天在做 AI 眼镜时，能对这个品类的复杂性有足够的认知，能少犯一些错误。但即便如此，这件事的难度依然远超我们最初的评估。让整个团队对这些困难建立共识，是其中最难的一环。
所以，我们坚定地看好这个方向，但它注定是一场马拉松。物理世界不会以你的意志为转移，你必须在如此狭小的空间里，去完成一项如此复杂的系统工程。这需要极大的耐心，也需要对行业规律抱有足够的尊重。
我们并不是要去颠覆一个行业万隆优配，而是希望用我们的努力，去推动和符合大家对这个行业的最终认知。
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